processing minim のプログラムサンプル

プログラムの案をメモとして残します。

minim は音楽ライブラリーです。
これを利用して音と連動させて、描画のステップをさせようと思います。

  案の内容

❶、FFTした波形を閾値を利用して描画する。
❷、閾値が低い→高いに切り替わる際に描画。
❸、❷を実現するためにステートマシンを利用して状態を記録する。

波形との対応は下記図のように考えました。
理想なので、実際には、離散化することによるズレがあると思います。あくまでイメージ。

ステートマシンは前の記事で作った下記図です。高い場合は高い場合の状態を維持して、低い場合は低い場合の状態を維持する。

サンプルコード

サンプル実行例。(実行環境mac OS X: soundflowerを使用。バーチャルケーブルを使用すると実行できると思います。)

音源は下記リンクより使用させていただきました。

written by gatamix

バーチャルケーブルについては過去記事を参照ください。

Mac:soundflowerのインストールについて

windows:Voice Meeter Bananaのインストールについて

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Jupyter notebook でprocessing を起動する

タイトルにある通りJupyter notebook でprocessing を起動します。

環境Mac book air(Mac OS X 10.13.6 High Sierra)

❶calysto_processingでカーネルをインストールします。

pip3 install –upgrade calysto_processing –user
python3 -m calysto_processing install –user

❷Processing をダウンロードする。
事前に済み。

❸Tools menuからprocessing_javaダウンロード
タイトルに表記の通り、実行。

❹実行
実行!!

❺メモ
Jupyter lab では、javascriptのエラーで実行できず。調べてみたが解決方法がわからなかった。
minimが動かない!!使用目的の用途に使えなかった。

❻ipyp5でp5.jsをjupyterで!

$ pip install ipyp5

BaseMap

  インストール

$ brew install geos

$ crul -O https://jaist.dl.sourceforge.net/project/matplotlib/matplotlib-toolkits/basemap-1.0.7/basemap-1.0.7.tar.gz

解凍して、ディレクトリーを移動してsetup.pyを実行する。

$python setup.py install

参考

basemapのfillcontinentsエラー対処❶
AttributeError: ‘AxesSubplot’ object has no attribute ‘get_axis_bgcolor’
1767行目付近のaxixbgc = ax.get_axis_bgcolor()を
axisbgc = ax.get_fc()
に変更する。

basemapのmaskoceansエラー対処❷
TypeError: ‘float’ object cannot be interpreted as an integer
リンク先に以下の内容が書いてあったので実行した。

Between line 5125 and 5130, find “nlats = nlons/2” and change it to “nlats = nlons//2”.

/site-packages/mpl_toolkits/basemap/init.py
の nlons/2 を nlons//2に変更する。

エラーの原因はpython3を使用していることとmatplotlibのバージョンが原因と思われる。

Mac pythonにpipをインストールする。

需要があるかわかりませんがメモ。
最初からMacに入っているpythonにpipをいれます。

$ curl -kL https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python2.7

$ pip2.7 install ipython

シンボリックリンクの作成。他にpyenvを使用しているのでipython2.7にした。
$ ln -s /usr/local/bin/ipython /usr/local/bin/ipython2.7

jupyterも使えるようにする。
$ pip2.7 install jupyter

参考


python-gantt でGantt chartをつくる

python-gantt でGantt chart(ガンチャート)をつくります。

  インストール

$pip install python-gantt
参照コードは下記のexample.pyです。

フォントや色を変えるといい感じになります。出力はsvgでされるため、ドローソフトでの加工もできます。

公式の方法では、ないと思いますが、メモ。
休日のデフォルトは土日になっています。この分が工数にカウントされないようになっています。
モジュールganttの中のgantt.py のdef define_not_worked_daysの上で定義されている
NOT_WORKED_DAYS = [5,6]
の値を変更することによって休日の変更ができます。
Unworked days (0: Monday … 6: Sunday)
7にすると休日がなくすことができた。

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plantUML と pylint(pyreverse)のインストール

graphvizで作図できる他のツールをインストールしておきます。
UMLを作成できるplantUML と pythonのプログラムから自動でUMLを作成できるpyreverseをインストールします。

  plantUML

参考

❶導入の参考

❷色々なグラフの作り方

brewでインストールします。
まず、javaがインストールされていなければインストールする。

$brew cask install java

plantUMLのインストール

$brew install plantuml

❶を参考にUMLファイルを作成する。
$vi architecture.uml
$plantuml architecture.uml

  pyreverse

$pip install pylint
$pyreverse -o png -p Pyreverse pylint/pyreverse/
pyreverse -o 画像形式 -p 対象のパス –参考❸

数が描画の数が多くなるとSVGでないと見るのが大変だった。

❸Pyreverse : UML Diagrams for Python

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python でgraphviz を利用する。

GraphvizはDOT言語を利用したグラフ(状態図やフローチャート)を作成するツールです。
html 形式で表も作成できるようなのでpythonからできるか後で試そうと思います。

環境 Mac OS X(10.13.6) High Sierra

  インストール

$brew install graphviz
$pip install graphviz


ステートマシンの状態図です。

このステートマシンは後から使います。

追記 

  graphvizのwindowsのインストール

環境 windows10
chocolateyでのインストール
事前にchocolateyをインストールしておく。
choco install graphviz

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Julia を jupyter で使用する。

少し詰まったので、メモをします。
参考は以下のサイト。





概要:
細かい内容はリンク先を参照を。
環境Mac OS X 10.13.6 high sierra
jupyer notebook は pyenvでanacondaをインストールした際に導入済み。
❶を参考にbrew でjulia を導入した。
$ brew cask install julia
→だが参考にした方法ではjupyterに認識されなかった。
❷は近い導入環境だったので参考
Pkg.add(“IJulia”)がエラー
❸Githubのjuliaのページ
Pkg.add(“IJulia”)の前にimport Pkgが必要
再度❷
Pkg.add(“IJulia”)実行できた。
julia> using IJulia
julia> notebook()
condaでインストールするかyes or no
→実行

jupyer notebookが立ち上がった。
jupyer labでもjuliaの選択ができるようになっていた。

以上メモでした。m(_ _)m

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Python BeautifulSoup lxml でSTRAVA のtcxデータをグラフに表示する

STRAVA のtcxデータをグラフにします。
BeautifulSoupとlxmlでデータを取り込みます。ようするにlxmlファイルのスクレイピングです。
あとは、pandasとnumpy計算します。
斜度の計算も行いましたが、距離の微分で高度の微分を割っていますが、それで合っているかは不明です。緯度、経度からの計算方法もあったのですが、少し面倒なので今回は書きません。見つけたのは、他の言語だったので気が向いたらpythonでできるかやるかもしれませんが、予定は未定。

コードです。

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表みたいなグラフを書いてみる

前回のはいまいちだったので強引に作ってみました。使ったのは、pythonのmatplotlib,Graphic,Keynoteです。
まず、コードは以下。

表をテキストで強引に書きました。一応複数のリストにも対応できるように書いたつもりです。
できあがったグラフ。


SVGにしてGraphicで注目させる値の色を変えてみる。
そして,keynoteでそれっぽくするとこうなる。

written by gatamix